La IA acelera tareas. ¿Quién gana ese tiempo?
La OIT distingue las mejoras en tareas de los resultados empresariales. Formación, acceso digital y negociación intervienen en el reparto de los beneficios.
Resolver más consultas en una hora puede ser una mejora para una empresa. Para quien trabaja, esa misma mejora abre otra discusión: qué pasa con el tiempo que la herramienta permite ahorrar.
Un informe de la Organización Internacional del Trabajo publicado el 6 de mayo de 2026 examina esa distancia entre la velocidad de una tarea y los resultados del conjunto de una organización. Sus autoras, Cheuk Yu Cheryl Chan y Khatia Shedania, reúnen evidencia sobre productividad y destacan que los beneficios dependen también de la formación y la reorganización del trabajo. Informe de la OIT.
Un resultado concreto, con efectos diferentes
La investigación Generative AI at Work, de Erik Brynjolfsson, Danielle Li y Lindsey Raymond, estudió la introducción de un asistente conversacional entre 5.172 agentes de atención al cliente. La versión revisada en noviembre de 2024 encontró una mejora media del 15 % en los problemas resueltos por hora.
El efecto fue desigual. Las personas con menos experiencia mejoraron velocidad y calidad. Entre los trabajadores más experimentados, los autores observaron avances pequeños en velocidad y leves descensos en calidad. La herramienta también se asoció con aprendizaje y mejoras en la interacción con los clientes. Estudio original, versión revisada de 2024.
La unidad de medida ayuda a entender el resultado: problemas resueltos por hora. Describe el desempeño en una actividad determinada. Para conocer qué ocurrió con la jornada o el salario hace falta observar esas variables por separado. Una mejora de rendimiento y una mejora de condiciones laborales son resultados distintos.
El paso de la tarea a la empresa
La OIT encuentra resultados empresariales más heterogéneos que los observados en tareas individuales. Señala dificultades para llevar proyectos piloto al conjunto de la organización y una concentración de beneficios en empresas grandes y con mayores capacidades digitales.
El informe atribuye un papel a la negociación colectiva y al diálogo social: pueden intervenir en formación, organización del trabajo, transparencia y protección de datos, así como en la distribución de las ganancias de productividad. Fuente: OIT, 2026.
El cambio tiene varias etapas: incorporar la herramienta, aprender a usarla, revisar su resultado y modificar un proceso. En ese recorrido también se define quién puede corregir una respuesta y quién responde cuando la información es incorrecta. El tiempo de revisión forma parte del trabajo, aunque la primera respuesta llegue en segundos.
La diferencia latinoamericana
Un estudio del Banco Mundial y la OIT sobre América Latina y el Caribe, publicado en 2024, estimó que entre el 8 % y el 14 % de los empleos podrían aumentar su productividad mediante IA generativa. También identificó barreras digitales que afectarían hasta la mitad de los puestos con ese potencial: alrededor de 17 millones.
Las posibilidades de transformación aparecen con mayor frecuencia en empleos urbanos, formales y ocupados por personas con mayor educación e ingresos. El estudio recomienda combinar infraestructura, formación y protección social. Son estimaciones de potencial basadas en las tareas laborales y el acceso digital. Fuente: Banco Mundial y OIT, 2024.
Para una persona que empieza a trabajar, la relación entre herramienta y aprendizaje resulta especialmente relevante. Producir una respuesta y entender por qué es correcta son capacidades diferentes. La formación necesita incluir criterios para revisar, además de instrucciones para operar una aplicación.
El tiempo también se organiza
La productividad compara lo producido con los recursos utilizados. Para seguir sus efectos sobre la vida laboral, hay que mirar además la carga de tareas, la jornada, la remuneración y los espacios de participación.
Una evaluación del cambio puede registrar cuánto tarda una tarea antes y después de incorporar la herramienta, cuánto requiere verificarla y cómo cambia el trabajo restante. Esas preguntas permiten discutir el resultado con información concreta.
La IA entra en una organización que ya tiene reglas. Su velocidad se vuelve una mejora cotidiana cuando las condiciones de uso, la formación y el reparto de sus beneficios también forman parte de la conversación.
De dónde sale esta nota
Informe de Redacción Umbrales. Fuentes documentales identificadas en el texto.
